JDBC
PetraDB inclut un pilote JDBC 4 pour les applications JVM. Le pilote s’enregistre automatiquement via le mécanisme Java ServiceLoader. Il est distribué sous forme d’un fat jar unique sans dépendances transitives.
Installation
Section intitulée « Installation »Maven :
<dependency> <groupId>io.github.edadma</groupId> <artifactId>petradb-jdbc</artifactId> <version>1.5.0</version></dependency>Gradle :
implementation 'io.github.edadma:petradb-jdbc:1.5.0'sbt :
libraryDependencies += "io.github.edadma" % "petradb-jdbc" % "1.5.0"Ou téléchargez le jar directement depuis Maven Central.
Modes de connexion
Section intitulée « Modes de connexion »En mémoire
Section intitulée « En mémoire »Connection conn = DriverManager.getConnection("jdbc:petradb:memory");Chaque connexion crée une base de données en mémoire isolée.
Connection conn = DriverManager.getConnection("jdbc:petradb:file:/path/to/database.petra");Ouvre une base de données existante ou en crée une nouvelle. Extensions de fichiers supportées :
| Extension | Backend |
|---|---|
.petra | Stockage persistant par pages |
.ptxt | Stockage basé sur du texte |
| autre | Stockage persistant par pages (par défaut) |
Properties props = new Properties();props.setProperty("user", "username");props.setProperty("password", "password");
Connection conn = DriverManager.getConnection("jdbc:petradb://localhost:5480", props);Instructions
Section intitulée « Instructions »Statement
Section intitulée « Statement »Statement stmt = conn.createStatement();
// RequêteResultSet rs = stmt.executeQuery("SELECT * FROM users");
// Mise à jourint rowCount = stmt.executeUpdate("INSERT INTO users (name) VALUES ('Alice')");
// Exécution généraleboolean hasResults = stmt.execute("SELECT 1");PreparedStatement
Section intitulée « PreparedStatement »Utilise les placeholders de paramètres ? :
PreparedStatement ps = conn.prepareStatement( "SELECT * FROM users WHERE id = ? AND active = ?");ps.setInt(1, 42);ps.setBoolean(2, true);ResultSet rs = ps.executeQuery();Méthodes setter supportées :
| Méthode | Type SQL |
|---|---|
setInt(index, value) | INT |
setLong(index, value) | BIGINT |
setFloat(index, value) | FLOAT |
setDouble(index, value) | DOUBLE |
setBigDecimal(index, value) | NUMERIC |
setString(index, value) | TEXT |
setBoolean(index, value) | BOOLEAN |
setDate(index, value) | DATE |
setTimestamp(index, value) | TIMESTAMP |
setNull(index, sqlType) | NULL |
setObject(index, value) | auto-détecté |
Opérations par lots
Section intitulée « Opérations par lots »Lot de Statement
Section intitulée « Lot de Statement »Statement stmt = conn.createStatement();stmt.addBatch("INSERT INTO users (name) VALUES ('Alice')");stmt.addBatch("INSERT INTO users (name) VALUES ('Bob')");int[] counts = stmt.executeBatch();Lot de PreparedStatement
Section intitulée « Lot de PreparedStatement »PreparedStatement ps = conn.prepareStatement( "INSERT INTO users (name, email) VALUES (?, ?)");
ps.setString(1, "Alice");ps.setString(2, "alice@example.com");ps.addBatch();
ps.setString(1, "Bob");ps.setString(2, "bob@example.com");ps.addBatch();
int[] counts = ps.executeBatch();ResultSet
Section intitulée « ResultSet »Jeux de résultats en lecture seule et en avant uniquement :
ResultSet rs = stmt.executeQuery("SELECT id, name FROM users");while (rs.next()) { int id = rs.getInt("id"); String name = rs.getString("name"); // rs.wasNull() vérifie si la dernière valeur lue était NULL}rs.close();Accès aux colonnes par index (base 1) ou par nom :
rs.getInt(1); // par positionrs.getString("name"); // par labelTransactions
Section intitulée « Transactions »L’auto-commit est activé par défaut. Désactivez-le pour un contrôle explicite des transactions :
conn.setAutoCommit(false);try { stmt.executeUpdate("UPDATE accounts SET balance = balance - 100 WHERE id = 1"); stmt.executeUpdate("UPDATE accounts SET balance = balance + 100 WHERE id = 2"); conn.commit();} catch (SQLException e) { conn.rollback();}DatabaseMetaData
Section intitulée « DatabaseMetaData »DatabaseMetaData meta = conn.getMetaData();
// Lister les tablesResultSet tables = meta.getTables(null, null, null, null);while (tables.next()) { String tableName = tables.getString("TABLE_NAME");}
// Lister les colonnesResultSet cols = meta.getColumns(null, null, "users", null);while (cols.next()) { String name = cols.getString("COLUMN_NAME"); String type = cols.getString("TYPE_NAME"); boolean nullable = cols.getInt("NULLABLE") == DatabaseMetaData.columnNullable;}
// Clés primairesResultSet pks = meta.getPrimaryKeys(null, null, "users");
// Clés étrangèresResultSet fks = meta.getImportedKeys(null, null, "orders");
// IndexResultSet idxs = meta.getIndexInfo(null, null, "users", false, false);getColumns() retourne COLUMN_SIZE, DECIMAL_DIGITS et CHAR_OCTET_LENGTH basés sur le type et la précision/échelle de chaque colonne :
| Type de colonne | COLUMN_SIZE | DECIMAL_DIGITS | CHAR_OCTET_LENGTH |
|---|---|---|---|
VARCHAR(n) / CHAR(n) | n | null | n * 4 |
TEXT | 2147483647 | null | 2147483647 |
INT / SERIAL | 10 | 0 | null |
BIGINT / BIGSERIAL | 19 | 0 | null |
NUMERIC(p,s) | p | s | null |
BOOLEAN | 1 | null | null |
Mapping de types
Section intitulée « Mapping de types »| Type PetraDB | Type JDBC | Type Java |
|---|---|---|
| INT / SERIAL | Types.INTEGER | Integer |
| BIGINT / BIGSERIAL | Types.BIGINT | Long |
| DOUBLE | Types.DOUBLE | Double |
| NUMERIC | Types.NUMERIC | BigDecimal |
| TEXT / VARCHAR / CHAR | Types.VARCHAR | String |
| BOOLEAN | Types.BOOLEAN | Boolean |
| DATE | Types.DATE | java.sql.Date |
| TIMESTAMP | Types.TIMESTAMP | java.sql.Timestamp |
| UUID / ENUM | Types.VARCHAR | String |