Scala
Installation
Section intitulée « Installation »Ajoutez à votre build.sbt :
libraryDependencies += "io.github.edadma" %%% "petradb-engine" % "1.5.0"Structure des packages
Section intitulée « Structure des packages »PetraDB est réparti sur deux packages :
io.github.edadma.petradb— types partagés (Result,Value,Row,TableValue, traitSession)io.github.edadma.petradb.engine— le moteur de base de données (MemoryDB,PersistentDB,TextDB,Session,executeSQL)
Importez les deux pour utiliser le moteur directement :
import io.github.edadma.petradb.*import io.github.edadma.petradb.engine.*Base de données en mémoire
Section intitulée « Base de données en mémoire »import io.github.edadma.petradb.*import io.github.edadma.petradb.engine.*
given Session = new MemoryDB().connect()Base de données persistante
Section intitulée « Base de données persistante »import io.github.edadma.petradb.*import io.github.edadma.petradb.engine.*
// Créer une nouvelleval db = PersistentDB.create("path/to/db", pageSize = 4096)given Session = db.connect()
// Rouvrir une existanteval db = PersistentDB.open("path/to/db")given Session = db.connect()
// Fermer lorsque terminédb.close()Base de données texte
Section intitulée « Base de données texte »import io.github.edadma.petradb.*import io.github.edadma.petradb.engine.*
val db = TextDB.open("path/to/data.ptxt")given Session = db.connect()
db.close()Fichier .ptxt lisible par l’homme. Charge en mémoire à l’ouverture, réécrit après chaque modification. Fonctionne sur JVM et Native.
Exécuter du SQL
Section intitulée « Exécuter du SQL »executeSQL(sql: String)(using Session): Seq[Result]
Section intitulée « executeSQL(sql: String)(using Session): Seq[Result] »Exécute une ou plusieurs instructions SQL séparées par des points-virgules et retourne une séquence de résultats.
val results: Seq[Result] = executeSQL("SELECT * FROM users")Types de résultats
Section intitulée « Types de résultats »sealed trait Resultcase class QueryResult(table: TableValue) extends Resultcase class InsertResult(obj: Map[String, Value], table: TableValue) extends Resultcase class CreateTableResult(table: String) extends Resultcase class DropTableResult(table: String) extends Resultcase class CreateIndexResult(name: String) extends Resultcase class DropIndexResult(name: String) extends Resultcase class CreateTypeResult(typ: String) extends Resultcase class DropTypeResult(name: String) extends Resultcase class CreateViewResult(name: String) extends Resultcase class DropViewResult(name: String) extends Resultcase class CreateSequenceResult(name: String) extends Resultcase class DropSequenceResult(name: String) extends Resultcase class UpdateResult(rows: Int) extends Resultcase class DeleteResult(rows: Int) extends Resultcase class TruncateResult(table: String) extends Resultcase class AlterTableResult() extends Resultcase class ExplainResult(plan: String) extends Resultcase class PrepareResult(name: String) extends Resultcase class DeallocateResult(name: String) extends Resultcase class CopyResult(rows: Int) extends Resultcase class CreateSchemaResult(name: String) extends Resultcase object BeginResult extends Resultcase object CommitResult extends Resultcase object RollbackResult extends Resultcase object DoBlockResult extends Resultcase class CreateFunctionResult(name: String) extends Resultcase class DropFunctionResult(name: String) extends Resultcase class CreateProcedureResult(name: String) extends Resultcase class DropProcedureResult(name: String) extends Resultcase class CreateTriggerResult(name: String) extends Resultcase class DropTriggerResult(name: String) extends Resultcase object CallResult extends ResultAccéder aux données de requête
Section intitulée « Accéder aux données de requête »val QueryResult(table) = executeQuery("SELECT * FROM users")
// Accéder aux lignesval rows: IndexedSeq[Row] = table.data
for (row <- table.data) { val id: Int = row.getInt("id") val name: String = row.getString("name") val email: Option[String] = row.getStringOption("email")}Fonctions définies par l’utilisateur
Section intitulée « Fonctions définies par l’utilisateur »Enregistrez des fonctions Scala natives appelables depuis SQL, les déclencheurs et les procédures stockées :
db.registerScalarFunction("my_double", { case Seq(v) => NumberValue(v.intValue * 2)}, NumberType)
// Maintenant utilisable en SQL :// SELECT my_double(age) FROM users;Les fonctions enregistrées de cette manière fonctionnent partout : SELECT, WHERE, blocs DO, fonctions stockées et déclencheurs.
Extraction de valeurs
Section intitulée « Extraction de valeurs »val row: Row = table.data.head
// Extraction type-safeval id: Int = row.getInt("id")val name: String = row.getString("name")val email: Option[String] = row.getStringOption("email")val isActive: Boolean = row.getBoolean("is_active")
// Accès directval value: Value = row("column_name")