Scala
Instalacion
Sección titulada «Instalacion»Agrega a tu build.sbt:
libraryDependencies += "io.github.edadma" %%% "petradb-engine" % "1.5.0"Estructura de paquetes
Sección titulada «Estructura de paquetes»PetraDB se divide en dos paquetes:
io.github.edadma.petradb— tipos compartidos (Result,Value,Row,TableValue, traitSession)io.github.edadma.petradb.engine— el motor de base de datos (MemoryDB,PersistentDB,TextDB,Session,executeSQL)
Importa ambos para usar el motor directamente:
import io.github.edadma.petradb.*import io.github.edadma.petradb.engine.*Base de datos en memoria
Sección titulada «Base de datos en memoria»import io.github.edadma.petradb.*import io.github.edadma.petradb.engine.*
given Session = new MemoryDB().connect()Base de datos persistente
Sección titulada «Base de datos persistente»import io.github.edadma.petradb.*import io.github.edadma.petradb.engine.*
// Crear nuevaval db = PersistentDB.create("path/to/db", pageSize = 4096)given Session = db.connect()
// Reabrir existenteval db = PersistentDB.open("path/to/db")given Session = db.connect()
// Cerrar cuando terminesdb.close()Base de datos de texto
Sección titulada «Base de datos de texto»import io.github.edadma.petradb.*import io.github.edadma.petradb.engine.*
val db = TextDB.open("path/to/data.ptxt")given Session = db.connect()
db.close()Archivo .ptxt legible por humanos. Carga en memoria al abrir, reescribe despues de cada cambio. Funciona en JVM y Native.
Ejecutar SQL
Sección titulada «Ejecutar SQL»executeSQL(sql: String)(using Session): Seq[Result]
Sección titulada «executeSQL(sql: String)(using Session): Seq[Result]»Ejecuta una o mas sentencias SQL separadas por punto y coma y retorna una secuencia de resultados.
val results: Seq[Result] = executeSQL("SELECT * FROM users")Tipos de resultado
Sección titulada «Tipos de resultado»sealed trait Resultcase class QueryResult(table: TableValue) extends Resultcase class InsertResult(obj: Map[String, Value], table: TableValue) extends Resultcase class CreateTableResult(table: String) extends Resultcase class DropTableResult(table: String) extends Resultcase class CreateIndexResult(name: String) extends Resultcase class DropIndexResult(name: String) extends Resultcase class CreateTypeResult(typ: String) extends Resultcase class DropTypeResult(name: String) extends Resultcase class CreateViewResult(name: String) extends Resultcase class DropViewResult(name: String) extends Resultcase class CreateSequenceResult(name: String) extends Resultcase class DropSequenceResult(name: String) extends Resultcase class UpdateResult(rows: Int) extends Resultcase class DeleteResult(rows: Int) extends Resultcase class TruncateResult(table: String) extends Resultcase class AlterTableResult() extends Resultcase class ExplainResult(plan: String) extends Resultcase class PrepareResult(name: String) extends Resultcase class DeallocateResult(name: String) extends Resultcase class CopyResult(rows: Int) extends Resultcase class CreateSchemaResult(name: String) extends Resultcase object BeginResult extends Resultcase object CommitResult extends Resultcase object RollbackResult extends Resultcase object DoBlockResult extends Resultcase class CreateFunctionResult(name: String) extends Resultcase class DropFunctionResult(name: String) extends Resultcase class CreateProcedureResult(name: String) extends Resultcase class DropProcedureResult(name: String) extends Resultcase class CreateTriggerResult(name: String) extends Resultcase class DropTriggerResult(name: String) extends Resultcase object CallResult extends ResultAcceder a datos de consulta
Sección titulada «Acceder a datos de consulta»val QueryResult(table) = executeQuery("SELECT * FROM users")
// Acceder a filasval rows: IndexedSeq[Row] = table.data
for (row <- table.data) { val id: Int = row.getInt("id") val name: String = row.getString("name") val email: Option[String] = row.getStringOption("email")}Funciones definidas por el usuario
Sección titulada «Funciones definidas por el usuario»Registra funciones Scala nativas invocables desde SQL, triggers y procedimientos almacenados:
db.registerScalarFunction("my_double", { case Seq(v) => NumberValue(v.intValue * 2)}, NumberType)
// Ahora utilizable en SQL:// SELECT my_double(age) FROM users;Las funciones registradas de esta manera funcionan en todas partes: SELECT, WHERE, bloques DO, funciones almacenadas y triggers.
Extraccion de valores
Sección titulada «Extraccion de valores»val row: Row = table.data.head
// Extraccion con seguridad de tiposval id: Int = row.getInt("id")val name: String = row.getString("name")val email: Option[String] = row.getStringOption("email")val isActive: Boolean = row.getBoolean("is_active")
// Acceso directoval value: Value = row("column_name")